Connecteur Pennylane

Analysez vos données comptables Pennylane dans Excel, Google Sheets, Power BI ou Data Studio.

Pathta relie Pennylane à vos outils de reporting et à vos applications métier, sans code. Vous choisissez les données comptables à exposer, Pathta les achemine.

Édité par Now-Code, éditeur de logiciels basé à Bordeaux.

Mis à jour le
26 October 2026

Visualiser vos données Pennylane là où vous travaillez

Le même path s'ouvre dans le tableur ou l'outil de BI de votre choix. Vous actualisez, les chiffres suivent.

Tableurs

Dans vos tableurs

Pour analyser, retraiter et partager vos données au quotidien.

Excel

Complément Pathta, sur Microsoft AppSource

Chargez vos tables directement dans un classeur. Tableaux croisés dynamiques, formules et graphiques restent branchés sur des données fraîches : un clic sur Actualiser suffit.

Le complément Pathta pour Excel →

Google Sheets

Extension Pathta, sur Google Workspace Marketplace

Importez vos données et partagez un tableau toujours à jour avec vos équipes ou vos clients. Idéal pour les suivis collaboratifs et les exports rapides.

L'extension Pathta pour Google Sheets →
Outils de BI

Dans vos outils de BI

Pour piloter l'activité avec des tableaux de bord toujours à jour.

Power BI

Tableaux de bord Microsoft

Construisez des rapports sur vos données Pennylane : chiffre d'affaires, charges, balance âgée, suivi des encaissements. Pathta sert de source de données, sans connexion à développer vers l'API Pennylane.

La connexion Power BI en détail →

Data Studio

Connecteur partenaire Google (ex-Looker Studio)

Sélectionnez le connecteur Pathta dans la galerie, collez votre clé et choisissez votre path : vos rapports se remplissent et se partagent en un lien.

Le connecteur Data Studio →

Comment connecter Pennylane avec Pathta

Quelques minutes suffisent pour votre premier flux, sans développeur.

Chaque flux de données s'appelle un path : une sélection de tables, de champs et de filtres que vous réutilisez partout.

1

Créez votre compte

Inscrivez-vous sur pathta.io (essai gratuit de 30 jours)

2

Connectez Pennylane

Ajoutez Pennylane comme source, autorisez l'accès à votre dossier et choisissez les données à exposer.

3

Construisez un path

Sélectionnez les tables, les champs et les filtres utiles à votre besoin.

4

Choisissez la destination

Ouvrez le path dans Excel, Google Sheets, Power BI ou Data Studio, ou planifiez une synchronisation.

Branchez Pennylane à vos outils dès aujourd'hui

Créez votre compte, connectez votre source et ouvrez votre premier path dans Excel en quelques minutes.

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