Guide

Comment créer un rapport Power BI à partir de SQL Server sans code ?

Power BI Desktop se connecte nativement à SQL Server, sans code : Obtenir les données, SQL Server, puis sélection des tables. Pour actualiser automatiquement un rapport publié depuis un serveur interne, il faut une passerelle de données locale. Pathta pro

Par
Marc-Olivier Sercki
·
CEO Now-Code éditeur de Pathta
· Mis à jour le
28/09/2026
·
5
min de lecture

Peut-on vraiment créer un rapport Power BI sur SQL Server sans code ?

Oui. Power BI Desktop intègre un connecteur SQL Server : vous sélectionnez vos tables à la souris et construisez vos graphiques par glisser-déposer. Le SQL, le DAX ou Power Query ne deviennent utiles que pour des transformations avancées.

La vraie difficulté n'est pas le premier rapport, mais sa mise à jour et son partage. Dès que le rapport est publié dans le service Power BI, en ligne, il doit pouvoir rejoindre votre serveur SQL Server pour s'actualiser.

Comment connecter SQL Server à Power BI avec le connecteur natif ?

  1. Ouvrez le connecteur. Dans Power BI Desktop, cliquez sur Obtenir les données, puis SQL Server.
  2. Renseignez le serveur et la base. Choisissez ensuite le mode Importer, qui copie les données dans le rapport, ou DirectQuery, qui interroge la base en direct.
  3. Authentifiez-vous. Selon la configuration de votre serveur : compte Windows, compte de base de données ou compte Microsoft.
  4. Sélectionnez vos tables. Cochez-les dans le Navigateur, puis cliquez sur Charger, ou sur Transformer pour les nettoyer d'abord dans Power Query.
  5. Construisez et publiez le rapport. Créez vos visuels par glisser-déposer, puis publiez le rapport dans un espace de travail du service Power BI.

Comment actualiser automatiquement le rapport publié ?

Un rapport publié ne se met pas à jour tout seul : il faut configurer une actualisation planifiée dans les paramètres du modèle sémantique. Si votre SQL Server est installé sur un serveur de votre réseau, le service Power BI doit passer par une passerelle de données locale (on-premises data gateway), installée sur une machine qui reste allumée.

Le nombre d'actualisations dépend de la licence : jusqu'à 8 par jour avec Power BI Pro, et jusqu'à 48 avec Premium par utilisateur ou une capacité Premium ou Fabric. Une base cloud comme Azure SQL Database ne demande généralement pas de passerelle.

Comment créer le même rapport avec Pathta ?

  1. Connectez SQL Server à Pathta. L'agent local Pathta s'installe sur le serveur de votre base de données.
  2. Créez un path de reporting. Sélectionnez SQL Server comme source, puis les tables et les champs à rendre disponibles dans Power BI.
  3. Publiez le path. Vérifiez vos choix, puis publiez votre path de reporting.
  4. Générez votre token. Depuis votre compte Pathta, créez le token personnel que le connecteur utilisera. Gardez-le confidentiel.
  5. Ajoutez le connecteur Pathta dans Power BI. Cliquez sur Obtenir les données, choisissez les autres sources et recherchez Pathta. À la première utilisation, collez votre token.
  6. Choisissez votre path. Les tables et champs apparaissent, prêts à être utilisés dans vos visuels.

La plateforme Pathta est hébergée sur Microsoft Azure en France, ou peut être auto-hébergée dans un conteneur Docker. Le détail est sur la page Visualiser vos données SQL Server sur Power BI.

Connecteur natif ou Pathta : que choisir ?

  • Mise en place : le connecteur natif est inclus dans Power BI Desktop et se configure en quelques minutes si vous avez accès au serveur. Pathta demande d'installer l'agent local et de créer un path.
  • Accès aux données : avec le connecteur natif, chaque auteur de rapport a besoin d'identifiants et de droits sur la base. Avec Pathta, le token donne accès aux seuls champs publiés dans le path.
  • Actualisation : avec le connecteur natif, une base sur serveur interne impose une passerelle de données locale à installer et maintenir. Avec Pathta, c'est l'agent local qui transmet les données du path à la plateforme.
  • Autres sources : Pathta alimente aussi Power BI depuis Airtable, TimeTonic, Bubble, Xano, Supabase ou Fillout, avec la même méthode.
  • Coût : Power BI Desktop est gratuit, mais le partage de rapports demande une licence Power BI. Pathta est une solution sur abonnement, avec un essai gratuit.

En résumé : si vous êtes seul à créer vos rapports et que votre service informatique gère déjà une passerelle, le connecteur natif suffit. Si plusieurs personnes doivent créer des rapports sans recevoir d'accès direct à la base, ou si vous voulez combiner SQL Server avec des outils no-code, Pathta est plus adapté.

Questions fréquentes

Power BI Desktop est-il gratuit ?

Oui. Power BI Desktop est gratuit. Publier et partager des rapports dans le service Power BI nécessite en revanche une licence, en général Pro ou Premium par utilisateur.

Importer ou DirectQuery : quel mode choisir ?

Le mode Importer copie les données dans le rapport : les visuels sont rapides, mais les données datent de la dernière actualisation. DirectQuery interroge la base à chaque interaction : les données sont toujours à jour, mais le serveur est davantage sollicité et certaines transformations sont limitées.

Faut-il une passerelle si SQL Server est dans le cloud ?

Pour Azure SQL Database, généralement non. Pour un SQL Server installé sur un serveur de votre réseau interne, oui, dès que le rapport publié doit s'actualiser.

Les connecteurs Pathta utilisés dans ce guide

SQL Server

Visualiser vos données SQL Server en quelques clics sur Power BI
Voir le connecteur

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