Synchroniser vos données PostgreSQL avec Airtable en quelques clics


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Synchronisez PostgreSQL et Airtable facilement avec Pathta pour une gestion efficace des données
Connecter PostgreSQL et Airtable grâce à Pathta permet de synchroniser efficacement vos données entre ces deux plateformes. Automatisez vos flux pour centraliser vos informations, garantir leur cohérence et réduire les erreurs manuelles. Avec Pathta, optimisez la gestion de vos données tout en assurant leur sécurité et leur fiabilité.
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Nous avons de nombreux cas d'usage pour lesquels Pathta vous permettra de synchroniser ou visualiser simplement vos données.























































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Pour les données hébergées dans votre système d'information (SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Access, fichiers Excel ou CSV, Active Directory local), Pathta s'appuie sur un agent local. Il s'installe sur votre réseau sous forme de conteneur Docker, d'exécutable ou de service Windows, et communique avec Pathta sans ouverture de port entrant : votre base n'est jamais exposée sur Internet et vos fichiers restent sur vos serveurs.
Pathta dispose d'un connecteur partenaire disponible dans la galerie de connecteurs Data Studio (anciennement Looker Studio). Pour l'utiliser : créez un compte Pathta, générez une clé API, sélectionnez le connecteur Pathta dans Data Studio, saisissez votre clé puis choisissez le path à afficher. Vous pouvez ainsi visualiser dans Data Studio les données de toutes les sources compatibles avec Pathta, par exemple Airtable, TimeTonic, PostgreSQL, SQL Server, Supabase ou Bubble.
Pathta propose un complément Excel, publié sur Microsoft AppSource, et un module complémentaire Google Sheets, publié sur Google Workspace Marketplace. Après installation, vous connectez le module à votre compte Pathta puis choisissez un path de reporting : les données de la source (Sage, Airtable, TimeTonic, SQL Server…) sont chargées dans votre classeur sous forme de tableau, sans export ni copier-coller.
Pathta connecte quatre familles de sources : les logiciels de gestion (Sage, Pennylane, Odoo, Nibelis), les bases de données (SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Microsoft Access), les outils no-code (Airtable, TimeTonic, Supabase, Xano, Bubble, Fillout) et les fichiers Excel et CSV (en local, sur un partage réseau ou en FTP/SFTP). Ces données peuvent être synchronisées entre elles ou envoyées vers Excel, Google Sheets, Power BI et Data Studio. La liste complète des connexions est disponible sur la page Connecteurs.
Pathta connecte les données de votre entreprise (Sage, Pennylane, Odoo, Airtable, TimeTonic, SQL Server, PostgreSQL, fichiers Excel ou CSV…) à vos outils d’analyse : Excel, Google Sheets, Power BI et Data Studio (ex-Looker Studio). Elle permet aussi de synchroniser vos applications entre elles. Tout se configure depuis une interface web, sans développement. Pathta est éditée par Now-Code, société française basée à Bordeaux.
Oui. Pathta a été conçue pour connecter des données d'entreprise sans les exposer. Pour les bases et fichiers hébergés chez vous (SQL Server, PostgreSQL, Access, Excel, CSV…), un agent local installé sur votre réseau (conteneur Docker, exécutable ou service Windows) établit la connexion sans qu'aucun port entrant ne soit ouvert : votre base n'est jamais exposée sur Internet. L'accès à la plateforme passe par une authentification Microsoft Azure AD B2C, les outils de reporting (Data Studio, Google Sheets…) se connectent avec une clé API propre à votre compte, et chaque flux ne transmet que les tables et champs que vous avez sélectionnés.
Automatiser ses flux de données avec Pathta apporte trois bénéfices principaux. Un gain de temps : les exports, copier-coller et imports manuels disparaissent. Des données plus fiables : les ressaisies et les erreurs de manipulation sont supprimées. Des indicateurs toujours à jour : vos tableaux Excel, Google Sheets, Power BI ou Data Studio sont alimentés directement depuis vos logiciels (Sage, Pennylane, Odoo, Airtable, TimeTonic…). Vos équipes se concentrent ainsi sur l'analyse et la décision plutôt que sur la préparation des données.
Non. Pathta est une plateforme d'intégration de données no-code : la connexion d'une source, le choix des tables et des champs et la création d'un flux se font depuis une interface web, sans écrire de code. Un profil métier (contrôleur de gestion, responsable administratif, chef de projet) peut ainsi créer et faire évoluer ses propres flux sans dépendre d'un développeur. Pour les bases installées sur vos serveurs (SQL Server, PostgreSQL, Access…), un agent local est installé une seule fois, puis tout se pilote depuis l'interface.
Gérer ses données avec Pathta, c’est centraliser les données de l’entreprise et les faire circuler automatiquement entre ses logiciels, sans développement. Pathta est une plateforme no-code de connexion de données : vous connectez vos sources (ERP, logiciel comptable, bases de données, outils no-code), puis vous définissez des flux de synchronisation ou de reporting. Les mêmes données, à jour, alimentent ainsi vos applications métier et vos tableaux de bord Excel, Google Sheets, Power BI ou Looker Studio, sans export manuel ni ressaisie.
Le volume traité par Pathta se mesure en lignes (rows), quel que soit le nombre de colonnes. Flux de reporting : on prend le nombre de lignes de la table source. Une table de 1 000 lignes compte pour 1 000 rows. Si la table dépasse la limite de votre offre (par exemple 60 000 lignes pour une offre limitée à 50 000), seules les 50 000 premières lignes sont traitées. Flux de synchronisation : on compare le nombre de lignes côté source et côté destination, et on retient le plus élevé. Une source de 1 000 lignes synchronisée avec une destination de 2 000 lignes compte pour 2 000 rows.
Non. Pathta est facturé par compte, et non par utilisateur : toutes les offres, de l'essai gratuit au plan Entreprise, incluent un nombre illimité d'utilisateurs, de paths et de connexions. Les offres se distinguent par le volume de données traité chaque mois, mesuré en lignes (rows), et par des options comme l'agent local ou le déclenchement par webhook.
Un flux, appelé path dans Pathta, est un chemin de données entre une source et une destination. Il en existe deux types. Le path de synchronisation copie et met à jour les données d'une base vers une autre, par exemple Airtable vers TimeTonic ou Pennylane vers TimeTonic. Le path de reporting met les données d'une source à disposition d'un outil d'analyse, par exemple TimeTonic vers Power BI ou SQL Server vers Data Studio. Un outil de reporting est toujours une destination.
